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这个东西我不太想说,但它真的能解决我的 API token 焦虑

Posted on 2026-06-13 by admin

最近习惯 vibe coding 的盆友肯定会有这样的焦虑,不管是用 CC、OpenCode等coding agent,还是养龙虾:

💸 API 额度烧得太快了,快到有点离谱

尤其是这种场景:

  • 长对话 Agent(多轮上下文)
  • tool calling
  • prompt 调优 + debug
  • 类似“龙虾对话”这种长上下文聊天

基本状态就是:

一边跑 demo,一边看 token 余额心跳加速


然后最近我发现一个比较“野”的方案:

直接把 Gemini 的 Web 对话包一层,变成 OpenAI API 来用

仓库在这:

👉 https://github.com/Sophomoresty/gemini-web2api


⚙️ 它是怎么工作的(很简单)

本质就一句话:

用 Gemini 网页版 + cookie 登录 → 模拟请求 → 转 OpenAI API

正常你写代码的 agent 调用的还是 OpenAI 那套,但底层模型其实换成了 Gemini Web。


🚀 怎么部署(直接上手)

1️⃣ 启动服务

git clone https://github.com/Sophomoresty/gemini-web2api
cd gemini-web2api
python gemini_web2api.py

Base URL默认地址:

http://localhost:8081/v1

2️⃣ OpenAI SDK 调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8081/v1",
    api_key="sk-anything"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个贪吃蛇游戏"}
    ]
)

print(resp.choices[0].message.content)

3️⃣ curl 测试

看能不能正常返回,有返回说明部署成功了

curl http://localhost:8081/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -d '{"model":"gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

4️⃣ 配置文件

可以参考 config.example.json,创一个config.json文件,可对这些参数做修改

field value
Base URL http://localhost:8081/v1
API Key 随便自己创
Model gemini默认模型

🍪 gemini-3.1-pro:Cookie 怎么拿(核心步骤)

要稳定跑 gemini-3.1-pro 的话,就需要靠 cookie。

1️⃣ 登录 Gemini

打开:

👉 https://gemini.google.com

用 Google 账号登录(前提需要有pro订阅)


2️⃣ 打开开发者工具

F12 → Application → Cookies:

https://gemini.google.com

3️⃣ 复制这些字段

重点:

  • SID
  • HSID
  • SSID
  • APISID
  • SAPISID
  • __Secure-1PSID

4️⃣ 写成 cookie.txt

创建一个cookie.txt文件,按下面填空即可

SID=xxx; HSID=xxx; SSID=xxx; APISID=xxx; SAPISID=xxx; __Secure-1PSID=xxx

5️⃣ 启动时加载

python gemini_web2api.py --cookie-file cookie.txt

⚠️ 需要注意的点

这个方案本质是 Web 层模拟,所以:

  • ❌ 不稳定(Google 改页面可能直接失效)
  • ❌ gemini-3.1-pro 模型依赖 cookie
  • ❌ 有风控 / 限流
  • ❌ 不适合生产级依赖

但它的定位也很清晰:

👉 本地开发 / Agent 实验非常合适


🧠 我自己的使用方式

现在基本是这样用的, picoclaw 机器上跑这个服务,整体体验是“飞起”的, coding agent替换base url跟api无脑蹬:

直接随便跑,不心疼 token


🚀 最后说一句

账号被封得不偿失,目前自己用用还算安全的。所以虽然可以但不建议去做中转。

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